一、人工智能：拐點(diǎn)來(lái)臨

人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維過(guò)程進(jìn)行模擬的一門(mén)新學(xué)科。 似乎在一夜之間人工智能從虛無(wú)縹緲的幻想成為了現(xiàn)實(shí)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域已取得重大突破，可以賦予機(jī)器認(rèn)知及預(yù)測(cè)能力。 如今在現(xiàn)實(shí)世界中，這些系統(tǒng)的應(yīng)用已不鮮見(jiàn) 。

回顧變革前的簡(jiǎn)史

人工智能意為機(jī)器對(duì)人腦思維認(rèn)知功能的模擬。這一概念長(zhǎng)期以來(lái)只存在于人類(lèi)幻想和科幻小說(shuō)中，直至20世紀(jì)五六十年代，有關(guān)人工智能的理論初步形成后，才開(kāi)始引發(fā)普遍樂(lè)觀情緒和第一波熱潮。但由于技術(shù)未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展，人工智能無(wú)法達(dá)成預(yù)期效果，因此陷入了一段沉寂期。

往后數(shù)十年間雖然不乏成功案例（如IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫），但因?yàn)槿斯ぶ悄茉诂F(xiàn)實(shí)世界的成功案例太過(guò)孤立，所以不足以支撐大規(guī)模商業(yè)化。

讓我們快進(jìn)至21世紀(jì)。 數(shù)據(jù)收集及整理、算法以及高性能計(jì)算等技術(shù)的突飛猛進(jìn)促成了革命性進(jìn)步。例如，在以往被認(rèn)為是機(jī)器“無(wú)法取勝”的圍棋比賽中，AlphaGo成功擊敗人類(lèi)世界冠軍，從而賦予了這場(chǎng)獲勝歷史性的意義。

而變革不僅發(fā)生在理論前沿。被視為未來(lái)超級(jí)智能系統(tǒng)的先鋒——各類(lèi)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場(chǎng)。金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。麥肯錫預(yù)計(jì)，至2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。

了解人工智能及其能力

以往人們借助計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力可以更高效地完成任務(wù)（例如，比人類(lèi)更快地處理更復(fù)雜的計(jì)算）。傳統(tǒng)的軟件程序由人類(lèi)編寫(xiě)，包含具體的指令要求。

人工智能的工作模式完全不同。它們依據(jù)通用的學(xué)習(xí)策略，可以讀取海量的“大數(shù)據(jù)”，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系和洞見(jiàn)。因此人工智能能夠根據(jù)新數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整，而無(wú)需重設(shè)程序。利用機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力；而深度學(xué)習(xí)更將這一能力推向了更高的層次。這些計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠完全自主地學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用規(guī)則。

雖然深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域近來(lái)的突破可使人工智能系統(tǒng)在一些關(guān)鍵能力上媲美甚至趕超人類(lèi)，但距離實(shí)現(xiàn)“通用人工智能”，即機(jī)器能夠完全模擬人類(lèi)認(rèn)知活動(dòng)，仍需數(shù)十年的努力。不過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)有了某些商業(yè)化落地，且應(yīng)用廣泛，可以擔(dān)當(dāng)客服、管理物流、監(jiān)控工廠機(jī)械、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學(xué)資料。麥肯錫全球研究院最近的研究顯示機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。

人工智能技術(shù)通常由四個(gè)部分組成，即認(rèn)知、預(yù)測(cè)、決策和集成解決方案。認(rèn)知是指通過(guò)收集及解釋信息來(lái)感知并描述世界，包括自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和音頻處理等技術(shù)。 預(yù)測(cè)是指通過(guò)推理來(lái)預(yù)測(cè)行為和結(jié)果。舉例而言，此類(lèi)技術(shù)可用來(lái)制作針對(duì)特定顧客的定向廣告。

決策則主要關(guān)心如何做才能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這一領(lǐng)域的用例十分廣泛，如路線規(guī)劃、新藥研發(fā)、動(dòng)態(tài)定價(jià)等。最后，當(dāng)人工智能與其他互補(bǔ)性技術(shù)（如機(jī)器人）結(jié)合時(shí)，可生成多種集成解決方案，如自動(dòng)駕駛、機(jī)器人手術(shù)，以及能夠?qū)Υ碳ぷ龀鲰憫?yīng)的家用機(jī)器人等。

目前人工智能各項(xiàng)技術(shù)的商業(yè)化水平參差不齊。認(rèn)知和預(yù)測(cè)領(lǐng)域的許多技術(shù)已經(jīng)逐步商業(yè)化，然而決策和集成解決方案技術(shù)多處在研發(fā)階段。

人工智能的未來(lái)：挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

過(guò)去的科技進(jìn)步主要是指提升執(zhí)行指定任務(wù)的能力。而當(dāng)今的人工智能則是賦予機(jī)器反應(yīng)和適應(yīng)能力以優(yōu)化產(chǎn)出。通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人等技術(shù)的結(jié)合，人工智能能夠構(gòu)造出一個(gè)整合的信息物理世界。

當(dāng)今人工智能發(fā)展勢(shì)頭正猛，未來(lái)有望在全球多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景下得到廣泛運(yùn)用，尤其是我們將會(huì)看到大量的人類(lèi)工作被機(jī)器取代。麥肯錫全球研究院近期的一份報(bào)告對(duì)全球800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，全球約50%的工作內(nèi)容可以通過(guò)改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

當(dāng)然，技術(shù)可行性只是影響自動(dòng)化速度及程度的一個(gè)因素，還有其他因素需要考慮，包括研發(fā)和應(yīng)用成本、勞動(dòng)力市場(chǎng)供需、經(jīng)濟(jì)效益，以及社會(huì)和政府監(jiān)管部門(mén)的接受度。

綜合上述因素，麥肯錫全球研究院的這份自動(dòng)化研究報(bào)告指出，在現(xiàn)今所有工作內(nèi)容之中，過(guò)半會(huì)在2055年左右自動(dòng)化，但這過(guò)程存在諸多變量。如果自動(dòng)化推進(jìn)速度快，達(dá)到該程度可能會(huì)提前20年；如果推進(jìn)緩慢，則可能延后20年。

展望未來(lái)，人工智能可成為應(yīng)對(duì)一些社會(huì)核心挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具。在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將極大提升我們分析人類(lèi)基因組和為患者開(kāi)發(fā)個(gè)性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進(jìn)程。

在環(huán)保領(lǐng)域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類(lèi)更好地監(jiān)控和應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題。人工智能甚至可以在地球以外地區(qū)發(fā)揮作用，他日或助力人類(lèi)探索火星及外太空。

二、人工智能對(duì)中國(guó)意味著什么？

在多家中國(guó)科技巨頭積極研發(fā)的推動(dòng)下，中國(guó)已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一 。 眾多的人口和完整的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給中國(guó)提供了創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)和廣闊市場(chǎng)的潛力。

隨著老齡化的加速，中國(guó)提升生產(chǎn)力的 要求就愈發(fā)迫切，因此人工智能技術(shù)的運(yùn)用對(duì)中國(guó)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。一方面，中國(guó)還需要做好許多基礎(chǔ)性工作，如更為開(kāi)放的數(shù)據(jù)環(huán)境和訓(xùn)練有素的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。另一方面，人工智能或?qū)⒁l(fā)復(fù)雜的社會(huì)及經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，應(yīng)審慎考量。

中國(guó)在人工智能發(fā)展中的地位

中國(guó)與美國(guó)是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。僅在2015年，兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬(wàn)份，而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。

中國(guó)的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語(yǔ)言處理、圖像和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)前沿。這些技術(shù)被整合應(yīng)用于新產(chǎn)品中，如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等。

中國(guó)有充足的理由對(duì)其在人工智能領(lǐng)域的潛力感到樂(lè)觀。龐大的人口基數(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正是“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)的前提條件?！胺秶?jīng)濟(jì)”也是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)。

但是，中國(guó)需要持續(xù)不斷的努力，才能保持人工智能的領(lǐng)先地位，并且最大化其經(jīng)濟(jì)潛能。發(fā)展創(chuàng)新能力是重中之重。雖然中國(guó)在人工智能的論文數(shù)量方面超過(guò)了美國(guó)，但中國(guó)學(xué)者的研究影響力尚不及美國(guó)或英國(guó)同行。

此外，美國(guó)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)也更為完善和活躍，創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國(guó)。由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營(yíng)企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。硅谷在科技領(lǐng)域日積月累的強(qiáng)勁實(shí)力形成了強(qiáng)大而難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。

以下，我們從數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力等三個(gè)關(guān)鍵因素出發(fā)分析中國(guó)面臨的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)

正如人類(lèi)需要從食物中獲得能量，人工智能的“食物”則是穩(wěn)定的數(shù)據(jù)流。人工智能系統(tǒng)必須通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)“訓(xùn)練”自己，才能不斷提升輸出結(jié)果的質(zhì)量。但數(shù)據(jù)領(lǐng)域的幾個(gè)因素可能會(huì)影響中國(guó)人工智能的發(fā)展。

首先，盡管中國(guó)的科技巨頭能夠通過(guò)其專(zhuān)有平臺(tái)獲得海量數(shù)據(jù)，但在創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面，中國(guó)仍落后于美國(guó)。

其次，全球各國(guó)都已意識(shí)到開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)有助于促進(jìn)私營(yíng)領(lǐng)域創(chuàng)新，但中國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)的開(kāi)放度仍極為有限。最后，對(duì)跨境數(shù)據(jù)流通的限制也使得中國(guó)在全球合作中處于不利地位。

算法

就應(yīng)用層面而言，中國(guó)的算法發(fā)展程度與其他國(guó)家并無(wú)太大差距。事實(shí)上，中國(guó)在語(yǔ)音識(shí)別和定向廣告的人工智能算法上取得了突破進(jìn)展。而全球的開(kāi)源平臺(tái)也使得中國(guó)企業(yè)能夠快速地復(fù)制其他地區(qū)開(kāi)發(fā)的先進(jìn)算法。

然而，中國(guó)的研究人員在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行。一個(gè)主要原因就是人才短缺。美國(guó)半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，超過(guò)40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)尚不足5年。中國(guó)在人才方面的持續(xù)努力將至關(guān)重要。

目前，中國(guó)只有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，中國(guó)的人工智能科學(xué)家大多集中于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域，造成其他領(lǐng)域的人才相對(duì)匱乏。

如果中國(guó)大學(xué)對(duì)學(xué)生提出更高的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)要求，并且集中資源發(fā)展該領(lǐng)域全球前沿研究，人工智能的發(fā)展必將受益匪淺。另一個(gè)值得思考的方向是改進(jìn)現(xiàn)有的科研經(jīng)費(fèi)分配模式來(lái)推進(jìn)創(chuàng)新。

計(jì)算能力

就人工智能的商業(yè)應(yīng)用而言，計(jì)算能力并非當(dāng)前掣肘。由于微處理器在全球市場(chǎng)上是非常普遍的產(chǎn)品，計(jì)算能力已經(jīng)成為一種能夠輕松購(gòu)買(mǎi)得到的商品。

然而，中國(guó)絕不能忽視發(fā)展自己的先進(jìn)半導(dǎo)體、微處理器和高性能計(jì)算技術(shù)的重要性。高運(yùn)算速度的計(jì)算技術(shù)是發(fā)展尖端人工智能技術(shù)的重中之重，而其耗能水平則決定著人工智能解決方案能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。計(jì)算能力是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施之一，因此具有極高的戰(zhàn)略意義。依賴進(jìn)口意味著這一基礎(chǔ)設(shè)施的堅(jiān)固程度仍不理想。

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)的微晶片嚴(yán)重依賴進(jìn)口，部分類(lèi)型的高端半導(dǎo)體則幾乎完全依靠進(jìn)口。2015年，美國(guó)政府禁止了英特爾、英偉達(dá)和AMD這三家全球最大的芯片供應(yīng)商向中國(guó)機(jī)構(gòu)出售高端超級(jí)電腦芯片。這一禁令顯示了中國(guó)在半導(dǎo)體方面的自主研發(fā)能力對(duì)于未來(lái)人工智能發(fā)展十分重要。

為應(yīng)對(duì)這一局面，中國(guó)政府在2014年出臺(tái)了《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》以及“中國(guó)制造2025”行動(dòng)綱領(lǐng)。中國(guó)政府還成立了國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，目前募資已超過(guò)200億美元。

相關(guān)行動(dòng)已初見(jiàn)成效：2016年6月神威?太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)問(wèn)世，成為世界上運(yùn)算速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)，使用的是中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的處理器。政府的前期投資可以產(chǎn)生顯著的漣漪效應(yīng)，鼓勵(lì)私營(yíng)企業(yè)的積極參與。

特種處理器，如可以處理大量復(fù)雜計(jì)算的GPU，對(duì)人工智能的發(fā)展格外重要。在中國(guó)大力發(fā)展其集成電路產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中，也應(yīng)密切關(guān)注此類(lèi)處理器的發(fā)展。

總而言之，在探索發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略進(jìn)程中，中國(guó)需要清楚地認(rèn)識(shí)到，科技產(chǎn)業(yè)正在快速全球化。從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用開(kāi)發(fā)，再到硬件生產(chǎn)，人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都包含著大量國(guó)際合作。

在建設(shè)自己的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)和研發(fā)人才，以及打造半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，中國(guó)還需要將其人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)成為一個(gè)與全球市場(chǎng)融合的開(kāi)放系統(tǒng)。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響

隨著中國(guó)老齡化日益嚴(yán)重，生產(chǎn)力的提升刻不容緩，人工智能正是加快生產(chǎn)力增長(zhǎng)的重要機(jī)遇。然而，政策制定者還應(yīng)考慮到它可能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生的震蕩。

在過(guò)去數(shù)十年，中國(guó)因“人口紅利”受益良多，勞動(dòng)力的擴(kuò)張大大促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但老齡化正使中國(guó)逐漸失去這一推動(dòng)力。中國(guó)的勞動(dòng)年齡人口最早將在2024年達(dá)到峰值，并在之后的50年中減少五分之一。

這一人口結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì)意味著在當(dāng)前生產(chǎn)力水平的基礎(chǔ)上，中國(guó)將缺乏足夠的勞動(dòng)力以維持其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)唯一可行的方式就是大幅推動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)。

人工智能有助于縮小這一差距。 通過(guò)輔助或替代人類(lèi)勞動(dòng)，人工智能系統(tǒng)能夠更有效率地完成現(xiàn)有工作，從而提升生產(chǎn)力。以英特爾為例，該公司在芯片生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)收集大量數(shù)據(jù)。過(guò)去，如果生產(chǎn)中出現(xiàn)問(wèn)題，公司需依靠人工分析數(shù)據(jù)尋找根本原因。

而現(xiàn)在，機(jī)器學(xué)習(xí)以遠(yuǎn)勝人工的速度完成這項(xiàng)任務(wù)，其算法能夠篩選成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)以找出殘次芯片的共同特征。此外， 人工智能還可以使工業(yè)機(jī)械制造 、 供應(yīng)鏈 、 物流以及其他生產(chǎn)流程更為高效。人工智能應(yīng)用還能通過(guò)預(yù)測(cè)故障、找出瓶頸，以及自動(dòng)化流程和決策創(chuàng)造出巨大效益。

酒店和餐飲服務(wù)業(yè)、制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中占據(jù)了相當(dāng)大的比重，其中包含大量重復(fù)的、可自動(dòng)化的工作內(nèi)容。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，根據(jù)應(yīng)用速度的不同，基于人工智能的自動(dòng)化為中國(guó)帶來(lái)的生產(chǎn)力提升每年可貢獻(xiàn)0.8至1.4個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

除了提升生產(chǎn)力之外，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展也將創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，提供新的崗位和業(yè)務(wù)。就在幾十年前，還沒(méi)有人會(huì)想到互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)催生的新職業(yè)，而人工智能也將帶來(lái)相似的變革。

人工智能有大幅提升生產(chǎn)力增長(zhǎng)的潛力，但代價(jià)可能是收入差距的進(jìn)一步拉大。總而言之，人工智能將推動(dòng)形成所謂的“技能偏好型科技變革”——即數(shù)字技能將特別受到重視，而對(duì)中低端技能勞動(dòng)力的需求將縮小。

比如，考慮到阿里巴巴已在其移動(dòng)支付應(yīng)用中啟用了人工智能客服，由此可以設(shè)想今后客服等職位的需求將減少。勞動(dòng)力總需求因而可能下降，盡管平均收入水平有希望上升，財(cái)富分配則將進(jìn)一步向具備合適技能的人才聚攏。“數(shù)字鴻溝”有可能擴(kuò)大社會(huì)分化。

總體而言，中國(guó)目前從事可自動(dòng)化工作的勞動(dòng)力人口超過(guò)其他國(guó)家。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)中國(guó)51%的工作內(nèi)容有自動(dòng)化潛力，這將對(duì)相當(dāng)于3.94億全職人力工時(shí)的沖擊。

由重復(fù)性工作內(nèi)容和可預(yù)測(cè)的程序性任務(wù)構(gòu)成的職位尤其容易被人工智能取代。根據(jù)成本效益分析，中等技能工人將首當(dāng)其沖，而低收入崗位則可能存在更長(zhǎng)時(shí)間。但這并不意味著如今的高端工種能夠完全免受沖擊。

比如，醫(yī)生之類(lèi)專(zhuān)業(yè)人士的部分工作也可能被自動(dòng)化，而醫(yī)生的工作內(nèi)容將會(huì)更專(zhuān)注于與人的溝通和互動(dòng)。許多職業(yè)并不會(huì)消失，但其工作內(nèi)容將會(huì)發(fā)生改變，因此教育和培訓(xùn)體系也應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)。一份美國(guó)政府報(bào)告預(yù)測(cè)了可能在未來(lái)盛行的四大類(lèi)人工智能相關(guān)工作：

使用人工智能系統(tǒng)完成復(fù)雜任務(wù)的協(xié)作性工作（如護(hù)士使用人工智能應(yīng)用常規(guī)查房）；開(kāi)發(fā)人工智能科技和應(yīng)用的研發(fā)性工作（如數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件研發(fā)人員）；

監(jiān)測(cè)、授權(quán)或修理人工智能系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)性工作（如人工智能機(jī)器人的修理師）；適應(yīng)人工智能時(shí)代的工作（如建立人工智能相關(guān)法律框架的律師或設(shè)計(jì)適合自動(dòng)汽車(chē)行駛環(huán)境的城市規(guī)劃師）。

對(duì)先進(jìn)數(shù)字技能的需求增加和低端勞動(dòng)力的剩余將可能導(dǎo)致不平等的加劇，部分人群在這一問(wèn)題面前尤為弱勢(shì)。比如，目前女性在中國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生中的占比不到20%；從事可自動(dòng)化的、重復(fù)性職業(yè)的女性過(guò)多，而在科技和管理崗位中又不足。

在最新的萬(wàn)事達(dá)卡女性進(jìn)步指數(shù)中，中國(guó)女性在就業(yè)方面得分83.8，但在領(lǐng)導(dǎo)方面僅獲27.8分，說(shuō)明了高技能職位的兩性平權(quán)遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。而人工智能因此可能會(huì)進(jìn)一步加劇性別不平等。

與之相似，人工智能的逐步應(yīng)用也可能進(jìn)一步拉大富裕沿海地區(qū)與欠發(fā)達(dá)內(nèi)陸地區(qū)的差距，加劇城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡。只有認(rèn)真研究充分評(píng)估各種可能性，才能規(guī)劃好人工智能占據(jù)重要一席的未來(lái)。

對(duì)社會(huì)的影響

人工智能發(fā)展前景廣闊，可用于改善醫(yī)療、環(huán)境、安全和教育，提升民生福祉。與此同時(shí)，由于它模糊了物理現(xiàn)實(shí)、數(shù)字和個(gè)人的界限，衍生出了復(fù)雜的倫理、法律及安全問(wèn)題。隨著人工智能的逐漸普及，需要審慎管理來(lái)應(yīng)對(duì)這一轉(zhuǎn)變。

許多現(xiàn)有用例展現(xiàn)出了人工智能解決社會(huì)問(wèn)題的潛力。人工智能系統(tǒng)能夠幫助科學(xué)家預(yù)測(cè)環(huán)境變化。康奈爾大學(xué)利用這一技術(shù)預(yù)測(cè)動(dòng)物棲息地變化以保護(hù)某些鳥(niǎo)類(lèi)。人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛應(yīng)用。

荷蘭政府使用人工智能技術(shù)為特定病患群體尋找最有效的治療方案，并通過(guò)分析數(shù)字化的醫(yī)療檔案來(lái)減少醫(yī)療失誤。在美國(guó)，拉斯維加斯衛(wèi)生部利用人工智能技術(shù)進(jìn)行公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)，通過(guò)社交媒體的追蹤來(lái)確定疾病爆發(fā)的源頭。

人工智能系統(tǒng)還能提升公共交通系統(tǒng)的安全性和效率。已有證據(jù)表明使用人工智能技術(shù)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)可以減少交通事故。而阿里巴巴與杭州政府合力推進(jìn)智能城市交通體系，以人工智能控制交通信號(hào)燈，可以有效減少城市特定區(qū)域的擁堵并使通行速度提高11%。

另外，人工智能還被用于預(yù)測(cè)能源需求，管理能源使用。谷歌大數(shù)據(jù)中心的能耗降低，英國(guó)政府對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)中需求高峰的管理都是該技術(shù)方向的早期用例。對(duì)企業(yè)和消費(fèi)者而言，這意味著高達(dá)數(shù)十億美元的能源節(jié)約機(jī)會(huì)。

然而，除了這些潛力外，管理具備自主學(xué)習(xí)和決策能力的機(jī)器也是一份重艱巨的責(zé)任。許多值得深思的倫理和法律問(wèn)題因此而生。阿西莫夫的機(jī)器人三大定律首次嘗試為人機(jī)互動(dòng)設(shè)立基本原則。但人工智能技術(shù)所帶來(lái)的倫理問(wèn)題更為微妙，其潛在影響也更為深遠(yuǎn)。

首先，當(dāng)傳感器和人工智能無(wú)處不在時(shí)，企業(yè)得以不斷收集個(gè)人信息，不僅在人們使用數(shù)字設(shè)備時(shí)，也在人們往返于公共和私人空間時(shí)。在某些特定場(chǎng)合，比如醫(yī)院，采集這些個(gè)人信息極為敏感。這就引發(fā)了一系列問(wèn)題：誰(shuí)擁有個(gè)人數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)應(yīng)以何種方式共享？面對(duì)日趨嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊又該如何保護(hù)數(shù)據(jù)？

其次，人工智能可能在決策過(guò)程中產(chǎn)生無(wú)意識(shí)的歧視。由于現(xiàn)實(shí)世界存在著各種形式的種族歧視、性別歧視和偏見(jiàn)，輸入算法中的數(shù)據(jù)也可能附帶這些特征。而當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)了這些帶有偏見(jiàn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也就“繼承”了偏見(jiàn)。

2016年，一家頂尖的人工智能企業(yè)就發(fā)生了此類(lèi)事故：該公司通過(guò)網(wǎng)絡(luò)論壇訓(xùn)練了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性聊天機(jī)器人，不曾想機(jī)器人學(xué)會(huì)了各種種族歧視和性別歧視的語(yǔ)言，惹惱了許多網(wǎng)絡(luò)用戶。可以想見(jiàn)，如果有偏見(jiàn)的人工智能處在了決策地位，那么其決策可能會(huì)導(dǎo)致特定人群受到不公正的待遇。

除倫理問(wèn)題之外，人工智能在社會(huì)的普及更會(huì)產(chǎn)生諸多法律層面的影響。如果人工智能的決策導(dǎo)致意外甚至犯罪，誰(shuí)應(yīng)當(dāng)對(duì)其負(fù)責(zé)？人工智能創(chuàng)作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸誰(shuí)所有？一旦人工智能擁有超級(jí)能力，又該用哪些措施進(jìn)行監(jiān)管？人工智能研發(fā)人員有哪些法律權(quán)利與義務(wù)？要建立一個(gè)完善的法律及倫理框架，仍有許多問(wèn)題尚待充分探討。

對(duì)地緣政治的影響

人工智能的發(fā)展大多在開(kāi)源環(huán)境下進(jìn)行，充分體現(xiàn)了國(guó)際合作的重要性。進(jìn)一步的推進(jìn)人工智能的發(fā)展也需要各國(guó)合力提供更為廣泛的數(shù)據(jù)、算法、資金和人才交流。然而，雖然全球經(jīng)濟(jì)不斷數(shù)字化，全球監(jiān)管方面的許多領(lǐng)域仍是一片空白。趕超人類(lèi)智力的自動(dòng)系統(tǒng)帶來(lái)了諸多倫理及安全問(wèn)題，也需要國(guó)內(nèi)及國(guó)際間的共同協(xié)作來(lái)解決。

此外，正如基于人工智能技術(shù)的自動(dòng)化將造成勞動(dòng)力市場(chǎng)分化，技術(shù)不發(fā)達(dá)的發(fā)展中國(guó)家在這一波發(fā)展浪潮中也將落于下風(fēng)，國(guó)家間的“數(shù)字鴻溝”進(jìn)一步擴(kuò)大。一些國(guó)家原本期待快速增長(zhǎng)的人口能夠推動(dòng)勞動(dòng)力密集型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但如果大量人力工作被機(jī)器取代，甚至可能出現(xiàn)新的社會(huì)動(dòng)蕩。

最后，計(jì)算機(jī)模擬工具已經(jīng)被廣泛運(yùn)用在戰(zhàn)爭(zhēng)推演，而人工智能將進(jìn)一步提升這類(lèi)模擬的精度和能力。人工智能武器化隱藏著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。由美國(guó)海軍委托撰寫(xiě)的一份報(bào)告聲稱，隨著軍用機(jī)器人的復(fù)雜化，人們應(yīng)更多關(guān)注其自主決策能力帶來(lái)的影響。

史蒂芬·霍金、伊隆·馬斯克及超過(guò)1000名人工智能和機(jī)器人研究員共同簽署請(qǐng)?jiān)感?，要求禁止在?zhàn)爭(zhēng)中使用人工智能，并警告“自動(dòng)化武器”可能帶來(lái)可怕災(zāi)難。人工智能系統(tǒng)正如此前的核能及核武一樣，必須通過(guò)強(qiáng)有力的國(guó)際公約來(lái)確保其和平使用，以保障世界各國(guó)的安全。

三、中國(guó)人工智能的未來(lái)之路

中國(guó)要將目前的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期可持續(xù)的增長(zhǎng)引擎，就必須制定一套精心策劃的戰(zhàn)略。政府可以為人工智能的發(fā)展打牢根基，并且設(shè)定激勵(lì)人心的目標(biāo)，以此刺激私營(yíng)部門(mén)的創(chuàng)新和應(yīng)用。人工智能的發(fā)展基石包括完善的產(chǎn)業(yè)、 經(jīng)濟(jì)、 社會(huì)以及外交政策框架。

相關(guān)產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)政策框架

雖說(shuō)人工智能尚處于發(fā)展早期，但其發(fā)展很可能是非線性的。這就意味著完善的產(chǎn)業(yè)政策必須盡快到位，否則可能出現(xiàn)激勵(lì)不當(dāng)、投資過(guò)度和供應(yīng)過(guò)剩的風(fēng)險(xiǎn)，破壞人工智能所產(chǎn)生的價(jià)值。市場(chǎng)將主導(dǎo)人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，合適的政策框架可為其構(gòu)建一個(gè)健康的發(fā)展環(huán)境。

戰(zhàn)略重點(diǎn)之一：建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

海量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)、吸引人才、加速創(chuàng)新的核心要素之一。中國(guó)可以通過(guò)建立并落實(shí)數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營(yíng)領(lǐng)域開(kāi)放公共數(shù)據(jù)、鼓勵(lì)跨國(guó)數(shù)據(jù)交流來(lái)構(gòu)建一個(gè)更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。

首先，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進(jìn)行廣泛數(shù)據(jù)分享和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價(jià)值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國(guó)的天然優(yōu)勢(shì)，使中國(guó)有機(jī)會(huì)在國(guó)際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。而且，在與中文語(yǔ)言相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面，中國(guó)也應(yīng)起到主導(dǎo)作用。

對(duì)于特定行業(yè)數(shù)據(jù)，政府可要求現(xiàn)有的監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定必要規(guī)則。比如美國(guó)證券交易委員會(huì)在2009年出臺(tái)規(guī)定，要求所有上市公司使用XBRL（可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言）格式發(fā)布財(cái)報(bào)，確保所有公開(kāi)數(shù)據(jù)的機(jī)器可讀性。

其次，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應(yīng)提高公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度，并帶頭建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些舉措同時(shí)能夠提升公共服務(wù)質(zhì)量、提供政策制定洞見(jiàn)，從而帶來(lái)額外益處。比如紐約市政府就建立了公開(kāi)數(shù)據(jù)門(mén)戶網(wǎng)站，為市民提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展、醫(yī)療、休閑、公共服務(wù)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。

2012年紐約市還頒布了《開(kāi)放數(shù)據(jù)法案》，要求政府部門(mén)使用機(jī)器可讀取的數(shù)據(jù)并建立API（應(yīng)用程序編程接口），方便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)。

最后，中國(guó)政府還需考慮國(guó)際數(shù)據(jù)流的價(jià)值。麥肯錫全球研究院的調(diào)查表明，2014年，跨境數(shù)據(jù)流為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了2.8萬(wàn)億美元的價(jià)值，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過(guò)實(shí)體貿(mào)易。此外，研究還指出，由于經(jīng)濟(jì)體需要接觸全球的思想、研究、科技、人才和最佳實(shí)踐案例，數(shù)據(jù)流入和流出都能十分重要。

數(shù)據(jù)是未來(lái)的貨幣。例如在醫(yī)學(xué)研究中，如果沒(méi)有全球海量臨床數(shù)據(jù)的支持，人工智能的潛力就無(wú)法得到充分挖掘。過(guò)多的桎梏將會(huì)束縛中國(guó)的人工智能企業(yè)，導(dǎo)致其喪失開(kāi)發(fā)具有全球競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品的能力。

戰(zhàn)略重點(diǎn)之二：拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用

只有當(dāng)人工智能技術(shù)在中國(guó)真正普遍的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時(shí)，其經(jīng)濟(jì)潛力才會(huì)充分彰顯。提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力水平將創(chuàng)造巨大的價(jià)值，但中國(guó)首先需要克服重重障礙。

第一重障礙是很多商業(yè)領(lǐng)袖還沒(méi)有意識(shí)到改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)運(yùn)作方式的緊迫性。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過(guò)40%的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略優(yōu)先項(xiàng)。因此，許多公司仍未開(kāi)始采集未來(lái)人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)。

例如，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時(shí)間表或是氣候?qū)Ξa(chǎn)出的影響，而這些信息正是人工智能生成洞見(jiàn)及提升效益所需要的。與此形成對(duì)比的是，英國(guó)、美國(guó)和日本都已建立了全國(guó)信息系統(tǒng)采集此類(lèi)數(shù)據(jù)，將先進(jìn)的分析技術(shù)引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。

第二重障礙是專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)的缺失。如上文所述，中國(guó)需要培養(yǎng)更多的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家，特別是在一些需求緊迫的領(lǐng)域。而能將人工智能知識(shí)轉(zhuǎn)化為商業(yè)應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值的人才也同樣緊缺。為了理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的企業(yè)決策者和中層管理者需要學(xué)習(xí)新技能。

與英特爾類(lèi)似，一家中國(guó)芯片制造商已經(jīng)意識(shí)到，分析在制造和測(cè)試過(guò)程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程并降低殘次率。但由于缺乏既懂半導(dǎo)體技術(shù)，又懂人工智能的人才，這一想法仍然沒(méi)能被付諸實(shí)施。

第三重障礙是實(shí)施成本較高。對(duì)中國(guó)企業(yè)而言，購(gòu)買(mǎi)人工智能系統(tǒng)、高價(jià)聘用專(zhuān)業(yè)人才有時(shí)并不合算。當(dāng)人工成本較低時(shí)，引入先進(jìn)技術(shù)、精簡(jiǎn)人工流程的需求也并不那么迫切。

人工智能最大的價(jià)值在于引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革。如果政府能夠幫助克服人工智能發(fā)展初期面臨的這些障礙，市場(chǎng)將有機(jī)會(huì)充分驅(qū)動(dòng)人工智能未來(lái)的發(fā)展。

減稅和補(bǔ)助等傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)工具可以解決一些問(wèn)題。同時(shí)，政府還應(yīng)率先垂范應(yīng)用人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生強(qiáng)有力的跟隨效應(yīng)，激活市場(chǎng)，助力服務(wù)供應(yīng)商的發(fā)展，積累技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和人才，最終達(dá)到降低應(yīng)用成本的目的。

此外，鼓勵(lì)物聯(lián)網(wǎng)（簡(jiǎn)稱“IoT”）在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)傳感器和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)各類(lèi)設(shè)備間的聯(lián)通，為人工智能提供了海量的真實(shí)世界數(shù)據(jù)。結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”政策，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的成功案例，為其他行業(yè)樹(shù)立典范。

教育政策框架

人才對(duì)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用至關(guān)重要。一個(gè)健康的人才結(jié)構(gòu)應(yīng)包括尖端的研究人員來(lái)推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)發(fā)人員以促進(jìn)人工智能在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的應(yīng)用，以及大量能夠與人工智能系統(tǒng)在不同場(chǎng)景共事的勞動(dòng)力。

戰(zhàn)略重點(diǎn)之三：加強(qiáng)人工智能專(zhuān)業(yè)人才儲(chǔ)備

中國(guó)面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項(xiàng)目；重新設(shè)計(jì)教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性；制定吸引全球頂尖人才的移民政策。

推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展，需要建立更大規(guī)模的計(jì)算機(jī)科學(xué)精英人才庫(kù)。政府可出資設(shè)立人工智能項(xiàng)目，資助頂尖大學(xué)創(chuàng)建人工智能研究實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)新中心，以推進(jìn)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)間的合作。

在這方面，韓國(guó)政府已經(jīng)邁出堅(jiān)實(shí)的一步，投資1萬(wàn)億韓元（約合8.63億美元）與韓國(guó)商業(yè)巨頭合資建立國(guó)家級(jí)的公私合營(yíng)人工智能研究中心。加拿大政府也有類(lèi)似舉措：政府向蒙特利爾三所大學(xué)的人工智能研究項(xiàng)目投資超過(guò)2億美元。

許多受訪專(zhuān)家表示，中國(guó)必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的突破。途徑之一就是引入將人工智能和其他學(xué)科相結(jié)合的大學(xué)課程。

斯坦福和麻省理工等頂尖美國(guó)高等院校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文學(xué)科的聯(lián)合專(zhuān)業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法。此類(lèi)課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應(yīng)用。

投資大學(xué)項(xiàng)目可帶來(lái)長(zhǎng)期收益，因?yàn)槿瞬攀俏磥?lái)吸引國(guó)際公司的核心所在，而非傳統(tǒng)的稅收或其他財(cái)務(wù)優(yōu)惠。人工智能的大型研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)吸引學(xué)術(shù)人才愈發(fā)重視。谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)中有大約三分之二的成員來(lái)自如倫敦大學(xué)學(xué)院、牛津大學(xué)和蒙特利爾大學(xué)等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)。

這一領(lǐng)域頂尖公司自然而然會(huì)向擁有大量人工智能人才的城市匯聚。例如，隨著蒙特利爾在該領(lǐng)域的聲名鵲起，谷歌和微軟都宣布了將向當(dāng)?shù)卮髮W(xué)人工智能研究所投資并拓寬公司在當(dāng)?shù)氐臉I(yè)務(wù)。

除了培養(yǎng)國(guó)內(nèi)人才，中國(guó)也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作，參與到國(guó)際協(xié)作之中，包括大力引進(jìn)國(guó)際專(zhuān)家來(lái)華工作、鼓勵(lì)中國(guó)人工智能研究者出國(guó)學(xué)習(xí)全球最新的創(chuàng)新科技。這些要求政府放松居住和移民政策，并出臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)和支持措施。

戰(zhàn)略重點(diǎn)之四：確保教育和培訓(xùn)體系與時(shí)俱進(jìn)，支持勞動(dòng)力大軍的再培訓(xùn)

人工智能在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的普遍應(yīng)用還需要數(shù)十年，但中國(guó)現(xiàn)在就應(yīng)為一些行業(yè)的快速顛覆做好準(zhǔn)備。某種關(guān)鍵技術(shù)的突破短短幾年就可以讓一些職業(yè)消失。打字員、接線生、膠片洗印師及許多其他職業(yè)都隨著科技進(jìn)步基本退出了歷史舞臺(tái)。

未來(lái)的一項(xiàng)長(zhǎng)久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動(dòng)力重新適應(yīng)并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵。政府要及時(shí)識(shí)別哪些是最可能被自動(dòng)化取代的工作，并為受到影響的勞動(dòng)力提供再培訓(xùn)，比如與職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校緊密合作，向工人提供免費(fèi)教育的機(jī)會(huì)。

與此同時(shí)，政府也應(yīng)著力加強(qiáng)數(shù)據(jù)和人工智能在各個(gè)階層的教育。未來(lái)的政府領(lǐng)導(dǎo)必須理解人工智能才能制定明智的政策，未來(lái)的管理人員必須了解人工智能才能管理企業(yè)；未來(lái)的工人必須學(xué)會(huì)與人工智能共事才能避免被淘汰。

中國(guó)應(yīng)長(zhǎng)期關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的教育，保證未來(lái)勞動(dòng)力具備所需技能。這不僅包括建立未來(lái)數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師儲(chǔ)備庫(kù)，還要讓多數(shù)勞動(dòng)力懂得如何在各行各業(yè)使用科技。學(xué)校需要更重視科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育，即使是基礎(chǔ)教育和職業(yè)培訓(xùn)也需要增加數(shù)據(jù)教育的內(nèi)容。

人工智能和很多重復(fù)性工作的自動(dòng)化很可能擴(kuò)大數(shù)字鴻溝，因此政府對(duì)不平等問(wèn)題的應(yīng)對(duì)就顯得尤為重要。相關(guān)舉措包括確保教育機(jī)會(huì)的平等性，保證女學(xué)生、農(nóng)村和內(nèi)陸地區(qū)學(xué)生在科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)和人工智能等各個(gè)方面能夠獲得充分教育。

社會(huì)及全球政策框架

戰(zhàn)略重點(diǎn)之五：在國(guó)內(nèi)及國(guó)際上建立倫理和法律共識(shí)

人工智能的進(jìn)步將在多個(gè)方面為社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。在最為緊迫的倫理和法律問(wèn)題上，中國(guó)不僅要在本國(guó)，更要在國(guó)際上促成共識(shí)。

在國(guó)內(nèi)，應(yīng)形成一套透明和廣泛的質(zhì)詢程序來(lái)確保公眾做好迎接變革的準(zhǔn)備。一些法律問(wèn)題，比如隱私保護(hù)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的責(zé)任認(rèn)定等，將對(duì)人工智能的發(fā)展及應(yīng)用有著舉足輕重的影響。全國(guó)人大需要建立起法律框架，掃清法律上的不確定性。

待法律框架建立之后，政府就要成立監(jiān)管機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人工智能的監(jiān)督和管理?？紤]到人工智能在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，這就要求政府與各相關(guān)機(jī)構(gòu)協(xié)商咨詢、發(fā)揮其專(zhuān)長(zhǎng)。比如，醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用不當(dāng)將造成嚴(yán)重后果。因此，國(guó)家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)必須在規(guī)則制定過(guò)程中擁有強(qiáng)有力的話語(yǔ)權(quán)。

在國(guó)際方面，中國(guó)可以牽頭組建國(guó)際性的監(jiān)管機(jī)構(gòu)以促進(jìn)人工智能技術(shù)的和平、全面和可持續(xù)發(fā)展。該國(guó)際機(jī)構(gòu)的目標(biāo)應(yīng)是監(jiān)管人工智能的發(fā)展、制定標(biāo)準(zhǔn)和確定倫理準(zhǔn)則。

除了監(jiān)管，中國(guó)還可以在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到模范作用。為保證全球數(shù)字鴻溝不會(huì)成為經(jīng)濟(jì)繁榮的長(zhǎng)期阻礙，中國(guó)可與其他發(fā)展中國(guó)家分享和交流人工智能技術(shù)及管理經(jīng)驗(yàn)，從而揭開(kāi)“人工智能一帶一路”新篇章。

在未來(lái)數(shù)十年間，人工智能有可能從根本上改變?nèi)祟?lèi)社會(huì)。中國(guó)應(yīng)充分利用這一極其重大的技術(shù)進(jìn)步提高生產(chǎn)力以保持較快增長(zhǎng)。更為重要的是，中國(guó)有能力，也有機(jī)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)人工智能在全球范圍的發(fā)展和治理，確保人工智能為全人類(lèi)福祉做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。