附件 1

廣東省重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃 2020 年度

“區(qū)塊鏈與金融科技”重點(diǎn)專項(xiàng)

申報(bào)指南

為全面貫徹落實(shí)習(xí)大大總書記重要講話精神，落實(shí)《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》總體要求，本專項(xiàng)以推動(dòng)區(qū)塊鏈和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，解決中小企業(yè)貸款融資難、銀行風(fēng)控難、部門監(jiān)管難等問題為導(dǎo)向，注重“產(chǎn)學(xué)研用金”緊密結(jié)合，著力打造區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場景，帶動(dòng)社會(huì)資本投入，鼓勵(lì)地市聯(lián)動(dòng)支持，集中優(yōu)勢力量攻克制約區(qū)塊鏈技術(shù)與金融科技產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重大技術(shù)瓶頸，力爭取得一批自主可控的標(biāo)志性成果。2020 年度專項(xiàng)指南設(shè)置區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù)和金融科技關(guān)鍵技術(shù)兩個(gè)專題，共9 個(gè)研究方向。原則上同一研究方向支持 1 項(xiàng)，評審結(jié)果靠前且技術(shù)路線不同的項(xiàng)目可并行支持。項(xiàng)目實(shí)施周期 2-3 年。

專題一：區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù) （專題編號：20200101）

項(xiàng)目 1：自主可控的聯(lián)盟區(qū)塊鏈關(guān)鍵技術(shù)研究

（一）研究內(nèi)容

研發(fā)一個(gè)支持國產(chǎn)密碼體系的高可靠、高安全的自主可控聯(lián)盟區(qū)塊鏈系統(tǒng)。研究適合大規(guī)模高頻次交易的共識(shí)算法、通信協(xié)議和存儲(chǔ)機(jī)制等區(qū)塊鏈底層關(guān)鍵技術(shù)；研究區(qū)塊鏈分片及多鏈技術(shù)，提升區(qū)塊鏈可擴(kuò)展性；研究賬戶身份、交易數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)分離及隱私保障技術(shù)；研究跨鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不同鏈之間的無縫連接；研究智能合約技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化；構(gòu)建可支撐司法公證、征信、農(nóng)業(yè)、稅務(wù)等多應(yīng)用場景業(yè)務(wù)生態(tài)的區(qū)塊鏈開放技術(shù)平臺(tái)，并開展示范應(yīng)用。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須研發(fā)出支持國產(chǎn)密碼體系的自主可控聯(lián)盟鏈平臺(tái)，在核心共識(shí)模塊、跨鏈互聯(lián)模塊具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，具備冷熱數(shù)據(jù)隔離機(jī)制，具備交易數(shù)據(jù)與內(nèi)容數(shù)據(jù)分離機(jī)制，支持存儲(chǔ)容量按需擴(kuò)展。支持每天處理交易 2 億筆以上，TPS 在 1 萬以上，交易平均延遲小于 1s；具備同時(shí)支撐超過 1000 個(gè)機(jī)構(gòu)參與的聯(lián)盟鏈網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力；構(gòu)建開源技術(shù)社區(qū)，營造良好生態(tài)，技術(shù)成果被實(shí)際應(yīng)用到不少于 5 類的應(yīng)用場景及不少于 50 家機(jī)構(gòu)中；申請發(fā)明專利不少于 10 項(xiàng)，提交國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)不少于 2 項(xiàng)。

（三）支持強(qiáng)度

本方向資助額度不超過 1000 萬元/項(xiàng)。

項(xiàng)目 2：區(qū)塊鏈隱私安全與鏈上鏈下數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)研究

（一）研究內(nèi)容

基于國產(chǎn)密碼算法體系，研究區(qū)塊鏈鏈上數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，研究面向不同形態(tài)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法，確保區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)隱私安全；研究區(qū)塊鏈身份隱私保護(hù)技術(shù)，避免區(qū)塊鏈用戶身份的泄露；研究基于可信硬件或可信執(zhí)行環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù)，達(dá)成鏈上鏈下數(shù)據(jù)的高效協(xié)同；研究新型數(shù)據(jù)上鏈機(jī)制,如零知識(shí)證明和區(qū)塊鏈預(yù)言機(jī)，在保證隱私的前提下，保證鏈上鏈下數(shù)據(jù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性；在具有數(shù)據(jù)隱私安全痛點(diǎn)、鏈上鏈下數(shù)據(jù)需要高度協(xié)同的場景中開展示范應(yīng)用，為區(qū)塊鏈應(yīng)用發(fā)展提供安全可控的技術(shù)支撐。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須研發(fā)出自主可控的支持隱私保護(hù)及鏈上鏈下數(shù)據(jù)協(xié)同的區(qū)塊鏈模塊，在核心隱私保護(hù)算法具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，支持國產(chǎn)密碼算法體系，面向區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的密碼保護(hù)機(jī)制不少于5 種。用戶隱私保護(hù)技術(shù)支持不少于 1000 萬個(gè)用戶賬戶的身份隱私保護(hù)；支持不少于 2 種可信執(zhí)行環(huán)境下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；平均單次鏈上鏈下數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)證明時(shí)間小于 0.1s；隱私保護(hù)及鏈上鏈下數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)被應(yīng)用到關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟鏈成果不小于 5 項(xiàng)；上線總節(jié)點(diǎn)大于 100個(gè)；申請發(fā)明專利不少于 10 項(xiàng)。

（三）申報(bào)要求

須企業(yè)牽頭申報(bào)。

（四）支持強(qiáng)度

本方向資助額度不超過 1000 萬元/項(xiàng)。

項(xiàng)目 3：面向政務(wù)數(shù)據(jù)跨部門協(xié)同的區(qū)塊鏈技術(shù)研究與應(yīng)用

（一）研究內(nèi)容

利用區(qū)塊鏈技術(shù)搭建安全穩(wěn)定的政務(wù)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)平臺(tái)，為各類政務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用提供基礎(chǔ)能力支撐。研究基于區(qū)塊鏈的電子證照、電子簽名、電子印章、身份認(rèn)證跨部門應(yīng)用，促進(jìn)各類技術(shù)在優(yōu)化政務(wù)服務(wù)、精準(zhǔn)治理中的應(yīng)用；研究基于區(qū)塊鏈的政務(wù)數(shù)據(jù)跨部門交換與數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，提升部門間數(shù)據(jù)協(xié)同效率；研究政務(wù)應(yīng)用跨部門多層級協(xié)作機(jī)制，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)解決跨域的身份認(rèn)證、權(quán)限管理、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問題；研究政務(wù)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)安全防護(hù)、隱私保護(hù)、使用追溯等技術(shù)，防范政務(wù)數(shù)據(jù)泄露、失責(zé)、侵權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)；研究基于智能合約的約束條件監(jiān)測及規(guī)定條款執(zhí)行，保障政務(wù)流程處理的效率和準(zhǔn)確性；研究基于區(qū)塊鏈的政府部門間、政府與非政府部門間的鏈上鏈下數(shù)據(jù)交互機(jī)制；在科技管理、不動(dòng)產(chǎn)登記、精準(zhǔn)扶貧等領(lǐng)域開展示范應(yīng)用。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須研發(fā)出基于政務(wù)云平臺(tái)的區(qū)塊鏈基礎(chǔ)平臺(tái)；平臺(tái)須整合統(tǒng)一身份認(rèn)證、統(tǒng)一電子印章等政務(wù)基礎(chǔ)服務(wù)能力；實(shí)現(xiàn)基于區(qū)塊鏈的可信電子證照、電子印章的應(yīng)用；支持國產(chǎn)加密算法及同態(tài)加密，保障安全隱私；區(qū)塊鏈底層基礎(chǔ)設(shè)施交易吞吐量不小于 6000TPS，交易上鏈延時(shí)不大于 2s；提出政務(wù)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范；構(gòu)建不少于 10 個(gè)節(jié)點(diǎn)規(guī)模，5 種業(yè)務(wù)場景下的政務(wù)區(qū)塊鏈應(yīng)用；提出不少于 3 種的基于政務(wù)區(qū)塊鏈的政務(wù)數(shù)據(jù)交換與共享模式機(jī)制，并在政務(wù)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)落地；在 3個(gè)以上政務(wù)應(yīng)用中合理使用智能合約；獲得軟件著作權(quán)不少于 6項(xiàng)、申請發(fā)明專利不少于 4 項(xiàng)，提交政務(wù)區(qū)塊鏈國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)/指導(dǎo)性文件不少于 3 項(xiàng)。

（三）申報(bào)要求

須企業(yè)牽頭申報(bào)。

（四）支持強(qiáng)度

本方向資助額度不超過 1000 萬元/項(xiàng)。

項(xiàng)目 4：面向供應(yīng)鏈管理的區(qū)塊鏈技術(shù)研究與應(yīng)用

（一）研究內(nèi)容

利用基于國產(chǎn)密碼的安全自主可控區(qū)塊鏈平臺(tái)研發(fā)獨(dú)立的高可靠高安全供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。研究基于國產(chǎn)密碼的供應(yīng)鏈管理信息隱私保護(hù)技術(shù)，以及安全可控的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的資金流、信息流、物流和商流四流合一，保障供應(yīng)鏈交易的真實(shí)性和降低信息不對稱；研究物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與區(qū)塊鏈融合應(yīng)用的供應(yīng)鏈管理創(chuàng)新模式，實(shí)現(xiàn)物流和監(jiān)管庫的物流運(yùn)輸與倉儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)可靠上鏈；依托區(qū)塊鏈平臺(tái)提供的可信數(shù)據(jù)，為供應(yīng)鏈管理服務(wù)機(jī)構(gòu)研發(fā)獲客、授信、管理和風(fēng)險(xiǎn)處置的全生命周期風(fēng)控技術(shù)；基于區(qū)塊鏈開發(fā)數(shù)字信用憑證，實(shí)現(xiàn)信用在供應(yīng)鏈上下游的多級鏈條和大量中小企業(yè)中分拆流轉(zhuǎn)，使得信用能夠觸達(dá)上下游的中小企業(yè)，降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)以服務(wù)更多中小企業(yè)。在供應(yīng)鏈管理的不同場景開展示范應(yīng)用。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須研發(fā)出基于國產(chǎn)聯(lián)盟鏈的自主可控供應(yīng)鏈管理服務(wù)平臺(tái)，區(qū)塊鏈底層基礎(chǔ)設(shè)施交易吞吐量不小于 10000TPS，交易上鏈延時(shí)不大于 1s；須構(gòu)建不少于 10 個(gè)機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)規(guī)模、不少于 3 類區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)類型、3 種業(yè)務(wù)場景下的區(qū)塊鏈共識(shí)算法的測試、驗(yàn)證環(huán)境；提出不少于 5 種的供應(yīng)鏈貿(mào)易隱私解決方案；在監(jiān)管倉庫、物流運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)運(yùn)用 3 種以上物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、實(shí)現(xiàn)第一手?jǐn)?shù)據(jù)直接上鏈；形成基于國產(chǎn)基礎(chǔ)軟硬件的區(qū)塊鏈解決方案及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，能夠在安可軟硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)適配運(yùn)行；至少在廣東省內(nèi) 5 個(gè)不同行業(yè)進(jìn)行示范應(yīng)用，支持不少于 2000 家企業(yè)客戶，對接 4 家以上供應(yīng)鏈管理服務(wù)機(jī)構(gòu)，且應(yīng)用可在其它行業(yè)復(fù)制推廣；獲得軟件著作權(quán)不少于 4 項(xiàng)、申請發(fā)明專利不少于 10

項(xiàng)、提交國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)不少于 2 項(xiàng)。

（三）申報(bào)要求

須企業(yè)牽頭申報(bào)。

（四）支持強(qiáng)度

本方向資助額度不超過 800 萬元/項(xiàng)。

項(xiàng)目 5：區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐關(guān)鍵技術(shù)研究

（一）研究內(nèi)容

研究區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對各類區(qū)塊鏈的有效監(jiān)管與欺詐行為的檢測。研究區(qū)塊鏈賬戶的異常交易模式和識(shí)別算法，設(shè)計(jì)結(jié)合鏈下異常賬戶識(shí)別以及鏈上用戶交易追蹤的檢測模型；研究區(qū)塊鏈產(chǎn)品在交易市場中的虛假信息誘導(dǎo)、惡意操縱價(jià)格、洗錢等非法行為，建立非法行為識(shí)別信息庫；研究區(qū)塊鏈輿情監(jiān)測方法，對區(qū)塊鏈上的違法信息進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控及預(yù)警；研發(fā)自主可控、性能可靠的區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐監(jiān)測的原型系統(tǒng)，

支持多數(shù)字資產(chǎn)跨鏈交易的實(shí)時(shí)監(jiān)控檢測和識(shí)別預(yù)警；提出區(qū)塊鏈的監(jiān)管規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須形成區(qū)塊鏈的監(jiān)管規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)；研發(fā)一套支持多數(shù)字資產(chǎn)跨鏈交易實(shí)時(shí)監(jiān)控檢測和識(shí)別預(yù)警的區(qū)塊鏈監(jiān)管與反欺詐的原型系統(tǒng)；對區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的異常交易進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤識(shí)別，識(shí)別不少于 5 種異常的交易模式；建立非法行為識(shí)別信息庫；建立區(qū)塊鏈騙局識(shí)別、惡意炒作的檢測模型，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到 95%以上；申請國家發(fā)明專利不少于 10 項(xiàng)，軟件著作權(quán)不少于 10 項(xiàng)，提交國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)不少于 2 項(xiàng)。

（三）支持強(qiáng)度

本方向資助額度不超過 800 萬元/項(xiàng)。

專題二、金融科技關(guān)鍵技術(shù) （專題編號：20200102）

項(xiàng)目 1：金融大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎的技術(shù)研究

（一）研究內(nèi)容

針對大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算面臨的新挑戰(zhàn)，研究金融大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算核心關(guān)鍵技術(shù)與引擎，解決多源異構(gòu)金融數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控難題。包括：研究高時(shí)效性、高并發(fā)、高可用的大規(guī)模金融數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)加工、實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)；研究復(fù)雜算法的增量計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)事件的毫秒級識(shí)別能力；研究流式數(shù)據(jù)時(shí)間窗口動(dòng)態(tài)滑動(dòng)、時(shí)序數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)；研究面向海量金融時(shí)序數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)；研發(fā)金融大數(shù)據(jù)毫秒級計(jì)算引擎，為金融業(yè)務(wù)提供實(shí)時(shí)風(fēng)控工具與服務(wù)，并開展示范應(yīng)用，提升金融業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)防控的有效性，有效保障金融環(huán)境健康發(fā)展。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須基于國產(chǎn)服務(wù)器建立金融大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎。引擎需支持平均、求和、方差等金融領(lǐng)域常用算法的實(shí)時(shí)計(jì)算，數(shù)據(jù)處理能力單節(jié)點(diǎn) TPS 達(dá) 5 萬以上、集群 TPS 規(guī)模達(dá) 100萬以上、平均延時(shí)在 5 毫秒內(nèi)；實(shí)時(shí)指標(biāo)查詢能力單節(jié)點(diǎn) QPS 達(dá)到 30 萬、集群 QPS 達(dá)到 300 萬以上，平均延時(shí)在 5 毫秒內(nèi)；在億級節(jié)點(diǎn)、10 億級關(guān)系數(shù)據(jù)量級下，4 層內(nèi)動(dòng)態(tài)聚合關(guān)系的確定性查詢平均延時(shí)小于 200 毫秒；金融業(yè)務(wù)規(guī)則執(zhí)行正確率 100%，99.9%交易的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別可在 50 毫秒內(nèi)同步返回；技術(shù)成果需實(shí)際應(yīng)用到信用卡業(yè)務(wù)、電子銀行業(yè)務(wù)、第三方支付、證券交易、電商平臺(tái)等不少于 5 類的應(yīng)用場景；申請發(fā)明專利不少于 10 項(xiàng)，獲得軟件著作版權(quán)不少于 10 項(xiàng)。

（三）申報(bào)要求

須企業(yè)牽頭申報(bào)。

（四）支持強(qiáng)度

本方向資助額度不超過 1000 萬元/項(xiàng)。

項(xiàng)目 2：面向金融數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)的協(xié)同技術(shù)研究

（一）研究內(nèi)容

針對金融行業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”難題，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的協(xié)同學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使得各機(jī)構(gòu)之間可以合法合規(guī)地進(jìn)行大數(shù)據(jù)協(xié)作建模。研究支持多種數(shù)據(jù)場景包括同構(gòu)、異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)同遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，使得金融數(shù)據(jù)樣本有限和金融標(biāo)注數(shù)據(jù)欠缺的相關(guān)機(jī)構(gòu)達(dá)到知識(shí)遷移的目標(biāo)；研究同態(tài)加密、多方安全計(jì)算等安全技術(shù)與協(xié)同學(xué)習(xí)系統(tǒng)的融合問題，實(shí)現(xiàn)更加安全高效的協(xié)同智能金融建模；研究協(xié)同合作群體激勵(lì)的均衡引導(dǎo)與優(yōu)化理論，設(shè)計(jì)滿足隱私保護(hù)的激勵(lì)機(jī)制模型，以此構(gòu)建互利共贏的技術(shù)聯(lián)盟，并在反洗錢、小微企業(yè)信貸等領(lǐng)域開展應(yīng)用示范；開發(fā)保護(hù)金融數(shù)據(jù)隱私安全的多體系協(xié)同學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)，整合多種加密方法和深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模協(xié)同學(xué)習(xí)系統(tǒng)的快速建模和部署。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須開發(fā)一個(gè)面向金融數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)的國產(chǎn)多體系協(xié)同學(xué)習(xí)技術(shù)開源平臺(tái)。相比現(xiàn)有協(xié)同學(xué)習(xí)技術(shù)模型訓(xùn)練速度提升 40%以上，建模精度提高 10%以上；研制融合不少于 5種加密算法和 10 種建模方法的協(xié)同學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)；實(shí)現(xiàn) 50TB 以上數(shù)據(jù)規(guī)模的協(xié)同訓(xùn)練及建模；在反洗錢，小微企業(yè)征信等典型場景開展不少于 3 個(gè)示范應(yīng)用；提交國際/國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)不少于 3 項(xiàng)，申請發(fā)明專利不少于 10 項(xiàng)。

（三）支持強(qiáng)度

本方向資助額度不超過 800 萬元/項(xiàng)。

項(xiàng)目 3：面向金融智能服務(wù)風(fēng)控的技術(shù)研究（一）研究內(nèi)容

針對傳統(tǒng)金融風(fēng)控行業(yè)面臨的征信數(shù)據(jù)來源單一，風(fēng)險(xiǎn)較大，而用戶申請量大、團(tuán)伙欺詐迅速等行業(yè)痛點(diǎn)，研發(fā)一套風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、策略智能推薦的全智能風(fēng)控架構(gòu)體系，實(shí)現(xiàn)全流程風(fēng)控。研究基于深度學(xué)習(xí)及集成學(xué)習(xí)的全流程風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，并實(shí)現(xiàn)模型在風(fēng)控場景中的落地，提高金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確率；研究風(fēng)控過程中的交互式數(shù)據(jù)隱私保護(hù)策略、智能反欺詐風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型、及可用于多維度金融風(fēng)控場景的用戶畫像體系；研究模型自動(dòng)迭代，特征自動(dòng)生成以及增量學(xué)習(xí)，提高風(fēng)控模型的攻防能力，實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)配置及調(diào)優(yōu)的自動(dòng)化、智能化及金融風(fēng)險(xiǎn)的多方聯(lián)防聯(lián)控；研究基于給定的目標(biāo)和資源，如何利用多約束非凸優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)管控策略；搭建一個(gè)可提供實(shí)時(shí)服務(wù)的金融智能服務(wù)風(fēng)控平臺(tái)，降低風(fēng)險(xiǎn)成本，提升金融業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)防控的有效性，并開展示范應(yīng)用工作。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須建成面向合規(guī)風(fēng)控管理、彈性靈活的金融智能服務(wù)風(fēng)控平臺(tái)。風(fēng)控服務(wù)對接不少于 200 家金融機(jī)構(gòu)。實(shí)現(xiàn)24 小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，毫秒級的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力，并在 1 秒內(nèi)完成風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)模型 T+0 在線自動(dòng)更新；具有風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、策略智能推薦等功能引擎，提供企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、信用綜合評估、智能化金融監(jiān)管等功能模塊；項(xiàng)目完成后，平臺(tái)可覆蓋5000 萬以上的用戶，構(gòu)建 10000+的風(fēng)險(xiǎn)特征，每日可處理 TB 級別數(shù)據(jù)量，實(shí)現(xiàn) 2000 萬以上的接口調(diào)用量，接口響應(yīng)時(shí)間為 50ms左右,系統(tǒng)可靠性在 99.99%以上，風(fēng)控模型的準(zhǔn)確率不低于 95%，風(fēng)險(xiǎn)管控指標(biāo)逾期率不超過 2%；申請發(fā)明專利不少于 10 項(xiàng)，獲得軟件著作版權(quán)不少于 10 項(xiàng)，提交金融風(fēng)控國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)不少于 1 項(xiàng)。

破地方金融風(fēng)險(xiǎn)防控的演化預(yù)判與決策瓶頸；構(gòu)建地方金融風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)測與防控平臺(tái)并開展示范應(yīng)用。

（二）考核指標(biāo)

項(xiàng)目完成時(shí)，須完成地方金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測防控平臺(tái)。提供基于大數(shù)據(jù)和人工智能的金融風(fēng)險(xiǎn)分析模型不少于 15 個(gè)，重大風(fēng)險(xiǎn)覆蓋率不低于 70%；構(gòu)建 12 類地方金融機(jī)構(gòu)及其關(guān)聯(lián)企業(yè)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大圖；實(shí)現(xiàn)大規(guī)模智能體（≥10000 個(gè)）的計(jì)算實(shí)驗(yàn)建模，產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)情景不少于 10 種，至少覆蓋 5 個(gè)地方金融行業(yè)和實(shí)現(xiàn)在 10 個(gè)地市的推廣應(yīng)用。申請國家發(fā)明專利不少于 10 項(xiàng)，獲得軟件著作版權(quán)不少于 10 項(xiàng)，提交國家/行業(yè)/地方標(biāo)準(zhǔn)不少于 2項(xiàng)。

（三）申報(bào)要求

須企業(yè)牽頭申報(bào)。

（四）支持強(qiáng)度

本方向資助額度不超過 800 萬元/項(xiàng)。